Forschungsstandort

Schon heute kommt KI in der Energiewirtschaft bei Monitoring und Prognosen zum Einsatz. Morgen wird KI das gesamte Energiesystem steuern. Was das für die Technik, die Wirtschaft und die Netze bedeutet, erforscht das Kompetenzzentrum Kognitive Energiesysteme in Kassel. Der Aufbau der jungen Institution wird von der Hessischen Landesregierung in den Jahren 2020 bis 2022 mit 5,8 Mio. Euro in Summe gefördert. Umgesetzt wird das Vorhaben durch das Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE.

Team

In einem interdisziplinären Team entwickeln wir die Kognitive Energiewirtschaft weiter. Derzeit sind am K-ES tätig:

Andre Baier

Projektleiter
Echtzeitdatenanalyse und Prognose von Energiedaten

„KI in der Energiewirtschaft bietet die Chance für eine erschwinglichere und saubere Energieversorgung.“

Dr. Alexander Scheidler

Koordinator Kognitive Energienetze
Aktuelle Methoden der Künstlichen Intelligenz in das Energiesystem zu bringen

„KI kann besser Go spielen als Menschen, warum nicht auch Energienetze planen und betreiben?“​

Dr. Ron Brandl

Koordinator Kognitive Energiesystemtechnik ​
Applikation leistungselektronischer und antriebstechnischer Technologien

„KI in der Energiesystemtechnik ist mehr als nur Big Data!“

Kai Lehnert

Projektkoordinator
Digitale Transformation von Organisationen​

„KI bedeutet heute schon mit den Methoden von morgen arbeiten“

Dr. Christoph Scholz

Wissenschaftlicher Leiter,
Koordinator Kognitive Energiewirtschaft
Aktuelle Methoden der Künstlichen Intelligenz in das Energiesystem zu bringen

„Um Deep Learning im Energiesystem zu etablieren, müssen wir Entscheidungen von neuronalen Netzen erklärbar machen.“

Dr. Tanja Kneiske

Strategische Begleitung und Vernetzung
Energienetzsimulationen, Datenaufbereitung, Datenqualität, open-data

„Wir leben in einer Welt voller Daten. Auch die Energiewirtschaft hat die Wahl, ob sie sie ignorieren oder ob sie sie für Innovationen nutzen will.“ (Angelehnt an J. Lyseggen)

“Durch die spezielle Trainings-Infrastruktur, eine entsprechende Hard- und Software sowie einen umfassenden Modell- und Datenbestand können wir effizient und standortübergreifend KI-Forschung für das Energiesystem betreiben.“

Dr. Christoph Scholz, Wissenschaftlicher Leiter